Privátní instance
Data neopouštějí vaši infrastrukturu. Veškeré dotazy a tréninkové sady jsou izolovány od veřejných modelů a nejsou používány pro učení třetích stran.
Informační bezpečnost
Bezpečnost dat a LLM v podnikovém prostředí
Implementace velkých jazykových modelů vyžaduje striktní kontrolu nad únikem citlivých informací. Zaměřujeme se na technické protokoly, které eliminují rizika při práci s firemním know-how.
Auditovatelnost
Každá interakce s AI je logována. Máte plný přehled o tom, kdo, kdy a k jakým datům přistupoval, což je klíčové pro vnitřní bezpečnostní audity.
Compliance
Naše systémy jsou navrženy tak, aby splňovaly požadavky GDPR a lokálních regulací. Automaticky čistíme vstupy od osobních údajů (PII).
Metody anonymizace dat
Před odesláním jakéhokoli dotazu do LLM (Large Language Model) musí proběhnout proces čištění. Používáme pokročilé regulární výrazy a dedikované NER (Named Entity Recognition) modely pro identifikaci jmen, adres, rodných čísel a finančních údajů. Tyto informace jsou nahrazeny neutrálními tokeny, které zachovávají kontext, ale znemožňují identifikaci subjektu.
Tento proces probíhá na lokální vrstvě (Proxy), která funguje jako filtr mezi zaměstnancem a modelem. Výsledkem je, že i v případě využití cloudových služeb jako Azure OpenAI, odcházejí ven pouze data zbavená citlivého obsahu. Pro hlubší pochopení doporučujeme prostudovat náš průvodce prompt engineeringem, kde vysvětlujeme, jak psát instrukce bezpečně.
- Maskování: Nahrazení citlivých řetězců za statické značky typu [CLIENT_NAME].
- Syntetická data: Generování falešných záznamů se stejnou statistickou distribucí pro testování.
- Diferenciální soukromí: Přidávání šumu do datasetů, aby nebylo možné zpětně dohledat konkrétního uživatele.
GDPR Compliance Check
Evropská legislativa klade vysoké nároky na zpracování dat algoritmy. Každá implementace AI v rámci Glyphouse prochází revizí souladu s GDPR. Zaměřujeme se především na právo na zapomnění a transparentnost rozhodování. Pokud model pracuje s osobními údaji, musí být jasně definován účel a doba uchování.
V rámci našich služeb provádíme DPIA (Data Protection Impact Assessment) pro AI systémy. Tím minimalizujeme právní rizika pro management společnosti. Více o našich standardech naleznete v sekci Ochrana osobních údajů.
"Bezpečnost není jednorázový úkon, ale kontinuální proces monitoringu a validace vstupů."
Šifrování a lokální nasazení
On-Premise řešení
Pro bankovní sektor a státní správu realizujeme nasazení modelů (např. Llama 3 nebo Mistral) přímo na lokálních serverech klienta. Toto řešení zcela eliminuje potřebu internetového připojení pro běh AI, čímž se radikálně zvyšuje úroveň zabezpečení.
Lokální instance umožňují plnou kontrolu nad hardwarem a eliminují rizika spojená s výpadky cloudových služeb třetích stran. Pro technické detaily navštivte náš katalog nástrojů.
Standardy šifrování
Veškerá data v klidu (at-rest) i během přenosu (in-transit) jsou chráněna standardem AES-256. Pro komunikaci s API využíváme výhradně TLS 1.3 protokoly.
- • End-to-end šifrování dotazů
- • Multi-factor autentizace pro administrátory
- • Pravidelné penetrační testy infrastruktury
- • Hardwarové bezpečnostní moduly (HSM)
Často kladené otázky
Učí se model na mých datech?
Při použití Enterprise verzí (Azure OpenAI, AWS Bedrock) nebo lokálního nasazení je smluvně garantováno, že vaše data nejsou využívána pro trénování globálních modelů. Vaše data zůstávají ve vaší tenant-zóně.
Jak řešíte halucinace modelu v kontextu bezpečnosti?
Halucinace eliminujeme pomocí RAG (Retrieval-Augmented Generation), kde model čerpá pouze z vaší ověřené databáze dokumentů a nesnaží se informace vymýšlet. Tím zajišťujeme faktickou správnost výstupů.
Je možné integrovat AI do stávajícího Active Directory?
Ano, integrace s vaším SSO (Single Sign-On) systémem je standardní součástí naší implementace. Přístupová práva k AI jsou pak řízena stejným způsobem jako u ostatních firemních aplikací.
Zabezpečte své procesy ještě dnes
Nečekejte na únik dat. Pomůžeme vám nastavit bezpečnou infrastrukturu pro využití umělé inteligence ve vaší firmě s ohledem na všechna rizika.